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2024-06-13 9:58:27 最近消息 鲍舒云

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于16Ⅴide0SeX性欧的问题,于是小编就整理了1个相关介绍16Ⅴide0SeX性欧的解答,让我们一起看看吧。

学python做数据分析怎么样?

题主问的是学Python做数据分析怎么样?我就实话实说了:不怎么样,尽管现在各种网站把Python捧得很高,认为数据分析师必须要有Python技能。今天我想泼一盆冷水。

为什么这么说呢?因为自打我工作以来真枪实弹的干完之后,我发现在数据分析的工作中很多很多产生巨大价值的分析仅仅是使用Excel或者一些简单的分析工具就能完成的。

而其实大家在没工作之前其实大多觉得:Python多牛逼啊,学会了R多厉害啊,确实Python和R很厉害,在做一些更深层的分析的时候非常好用,然并卵。

就拿前段时间刚结束的一个项目来说:这个项目的目的是提高用户的次日留存从40%提升到60%,我们一共做了几件事情。第一步是先采集分析了用户的所有行为数据,与老的App对比;第二步是发现数据中的差异,寻找差异的原因;第三步寻找到原因之后开始研究相应的可解决的方案。

开始的时候我们做了第一种解决方案某些指标涨了但是留存并没涨,所以我们又继续分析为什么行为数据涨了但是留存没涨,这样一步一步的深究原因找到最终的解决方案。

整个流程中我要用的技术:SQL、Tableau、Excel,除此之外最重要的一个就是了解业务,向技术、测试、运营了解我们的数据现状。

这个项目只用了两周的时间我们就把留存从40%的值提升到了65%,是不是感觉很震惊?

当然这样的项目不止这一个,之前的营收项目同样也是一样,几乎没用到Python或者是R就可以把收入提高、把续费率提高,并不是说不好用,而是说大部分的时候根本用不到。

最后我想用我前两天在知乎上回答了一个问题来给大家解答:怎么培养数据分析的能力?

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希望对你们有所启发。

数据分析是学习Python的主要就业方向之一,随着大数据分析、数据挖掘等数据相关领域的持续火热, 用Python做数据分析的工作相信也越来越多,这也是促使Python语言本身再次火热的原因之一。

让我们从下面几个方面来看看为什么Python适合做数据分析:

1, 语言特性

Python是一门开源的、功能强大的动态编程语言, 对于动态语言来说, 往往提供开发友好的编程方式。 Python有强大的社区支持、有成千上万的成熟库和框架的支持。这使得使用Python做开发非常便捷。

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2, 由于数据分析的库和框架的支持

正是由于Python语言的流行性,在细分的各种工作领域中的库的层出不穷,在数据分析领域尤为如此。 不仅仅是性能良好的基础的Numpy库, Scipy库, 还有支持统计分析的Pandas库, 支持机器学习的Scikit-Learn库以及支持数据可视化的matplotlib以及seaborn等等。每种库和框架都足够成熟适合现实生活中的数据分析工作要求。

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另外,对于大数据领域中的流行框架如Spark, Tensorflow, PyTorch等, Python也是官方支持的主要接口语言。

3, 工具的支持

各种Python的IDE如PyCharm, Jupyter也对Python进行了良好的支持,使得数据分析的效率进一步提升。

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4, 用Python作数据分析的资料丰富

用Python作数据分析、数据统计这几年在国内才慢慢兴起,其实在国外很早就开始了,因此这方面的书籍、Blog等资料也非常丰富。我这里也收集到一些书籍(不多但是比较经典),有需要的可以私信我.

希望这个回答有所帮助,欢迎交流!!

可以啊,现在Python语言主要应用于爬虫技术,对数据的抓取很精准,并且之所以Python会成为做数据分析的首选,也是因为有比较齐全的数据库,利于抓取,很适合做数据分析。而且现在大数据技术和机器学习,都会用Python开发。

做数据分析是必须要学习python的,你要可以学会python很好就业的,现在市场这方面人才都不多,所以现在把python学好,未来发展前途还是非常好的。

可以关注微信公众号【python教程】会不定期分享关于python的知识

当然,从事数据分析工作,学习Python是再好不过的的。

Python语言

对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。

对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

对于数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。

所以,学习哪种语言,还得取决于你自己的最终选择,一定要想清楚哟。

到此,以上就是小编对于16Ⅴide0SeX性欧的问题就介绍到这了,希望介绍关于16Ⅴide0SeX性欧的1点解答对大家有用。